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Sube un PDF o imagen de cualquier informe de laboratorio y obtén datos limpios y estandarizados con códigos LOINC, unidades UCUM y FHIR R4 Bundles — listos para tu HCE, tu pipeline de analítica o tu portal de paciente.
curl -X POST https://api.medextract.ai/v1/lab/report \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F "file=@hemograma.pdf"{
"test_name": "Hemoglobina",
"value": 14.2,
"unit": "g/dL",
"loinc_code": "718-7",
"fhir_code": "718-7",
"status": "normal"
}Cómo funciona
Un pipeline sencillo de cuatro pasos que gestiona la complejidad del procesamiento de documentos médicos para que puedas centrarte en desarrollar.
Envía cualquier informe de laboratorio en PDF, PNG o JPEG mediante una sola llamada a la API o desde el panel web.
Motor de IA multicapa con respaldo automático y modelo de visión avanzado para escaneos de baja calidad.
Algoritmo avanzado de coincidencia con más de 8.400 alias de pruebas para asignar códigos LOINC y unidades UCUM.
Recibe un Bundle FHIR R4 completo, listo para tu HCE, data warehouse o pipeline de analítica.
Vista Previa
Sube un informe de laboratorio o prueba nuestro ejemplo para ver resultados instantáneos.
Por qué MedExtract
Ninguna otra herramienta combina OCR de informes de laboratorio en español con mapeo automático a LOINC y salida FHIR R4 en una sola llamada a la API. Sin ensamblar servicios, sin desarrollo a medida.
A diferencia de los servicios OCR en la nube que envían tus datos de salud sensibles a servidores de terceros, MedExtract se ejecuta completamente dentro de tu infraestructura. Cada modelo de IA es desarrollado y entrenado internamente — sin OpenAI, sin Google, sin APIs externas.
MedExtract vs APIs OCR en la Nube
MedExtract
Los datos permanecen 100% en tu infraestructura
APIs OCR en la Nube
Datos enviados a servidores de terceros para su procesamiento
Cumplimiento de estándares
Empieza con el plan gratuito, sin tarjeta de crédito. Procesa hasta 100 páginas al mes y escala cuando lo necesites. Prepárate para el EEDS antes de 2029.